FAQ

モデルの検証においてはタイムシフトスタディという手法を採用しています。具体的には、提供いただいた漏水履歴（例：2011-2020年の10年分）を学習データ（2010-2018年）と検証データ（2018-2020年）に2分し、学習データを活用してモデルを構築し、劣化診断を行います。劣化度が高いと予測した管と上記検証データを照合し、実際に発生した漏水をどれだけ捕捉できたかという観点で検証を行っています。上記以外にも診断結果と管体調査結果との照合、ならびに診断後に発生した漏水との照合なども進めています。

漏水確率、布設年度、管種、口径、でフィルター機能をご利用いただけます。

現在、更新した履歴がアップデートされる仕様にはなっておりませんが、今後機能のアップデートの可能性はございます。

給水管の管路データ（布設年、管種、口径等）と漏水データがあれば診断可能です。

現時点においては管本体を診断対象としておりますが、お客様のご要望にお応えすべく検討しております。

工業用水については既に複数の実績がございます。下水道については、2021年に国土交通省の応用研究スキームで滋賀県の大津市様にご協力頂いただき、EY新日本監査法人様と共同で実証検証に取り組み、結果を踏まえて実装段階に入っております。

管路延長距離やデータの整備状況に応じて御見積りさせていただきます。詳しくは個別にお問い合わせ下さい。

2019年に6つの水道事業体様（神奈川県企業庁、川崎市上下水道局、神戸市水道局、大阪市水道局、越谷・松伏水道企業団他）にて検証を行い、2020年4月より水道事業体様に向けて提供を開始。2026年1月末時点で約80の診断実績がございます。

基本的な管路データ（布設年、管種、口径、長さ、位置情報等）、並びに過去の漏水履歴（漏水地点、漏水要因、布設年、管種、口径等）をご提供いただければ、弊社のAI劣化診断ソリューションをご利用可能です。尚、「漏水履歴が少ない・偏っている」などであっても診断は可能です。

可能です。お客様のデータ管理状況を把握した上で、御見積りを提示いたします。

既存のマッピングシステムで閲覧いただけるよう、shpファイル・csvなどの形式でご提供いたします。

随意契約、一般入札、プロポーザル等、お客様の事情に合わせて対応可能です。

オンラインツールの使い方等について、担当スタッフが適宜対応させていただいております。

弊社では行っておりませんが、パートナー企業様との計画策定業務実績がございます。