AI管路劣化診断
AIEyes アイズ ™
FRACTA AI HIGHT PRECISION DIAGNOSTICS
配管損傷予測 特許 第7585041号
将来給水人口予測
±Move ムーヴ ™
FRACTA AI HIGHT PRECISION DIAGNOSTICS
特許出願中
e.g. 水道事業
中期計画/年次計画策定の基礎に
弊社が提供する水道管に関する高精度な劣化予測診断ツールで、漏水確率とそれ以外の他重要事項(耐震など)を鑑みて、計画策定の基礎として活用することができます。また、既に決定されている更新計画の中で、配管一本ごとに対する更新・調査優先度の決定に役立ちます。
客観的な評価に
弊社診断ツールでは、優先的に更新が必要な管路とそうでない管路を可視化できるため、更新費用算出の根拠となります。議会や近隣住民、外部への説明資料など客観的評価が必要な際にお役立ていただけます。
見える化して共有
蓄積されたノウハウをAIに覚えこませて見える化しておくことで、将来的な人手不足に伴う職員数の減少や部署間の異動、それに伴う技術継承といった課題に対して役立ちます。属人化しがちな経験や知見を、見える化されたデータとして次世代に引き継ぐことで安定的な事業運営を実現できます。
コストを最適化
効率的な更新計画の策定による更新費用削減と強固な経営基盤の確立を目指します。
米国では水道管の更新費用が2050年までに日本円にして約110兆円かかるとの試算結果がある中、その費用のうち約40％を削減できる可見込みがあります。また、各種水道管情報の電子化を行うことで、２次利用含めた永久的かつ有効活用を可能にします。
e.g. 下水道事業
Under construction
フラクタジャパンでは、下水道事業にも展開しています。
2024年度以降、順次公開していきます。
e.g. ガス事業
経年管対策の優先順位付けに
管体漏洩、継手漏洩それぞれにおいて管種ごとにAI予測モデルを構築。経年管の対策管種の優先順位付けの基礎資料としても活用可能です。更新費用の算出根拠としても使用できます。
漏洩数削減対策に
将来的な漏洩確率を導管1単位ごとに算出します。予防保全型の導管対策に活用可能。漏洩数削減効果の最適化が期待できます。
社内ノウハウの蓄積に
漏洩データをAIに蓄積していくことでノウハウを見える化します。データを積み重ねていくことで技術継承にもお役立て頂けます。
よくある質問
- どのように劣化予測していますか？
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事業体様から頂く水道管データ（布設年、管種、口径、位置情報等）及び漏水データと、独自に収集・構築した環境データベースに基づいて、機械学習のアルゴリズムを用いて、水道管の劣化を予測します。
- 環境データはどのように集めていますか？
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主に官公庁、研究機関等が提供しているオープンソースから集めています。膨大な環境データ（人口、土壌、河川、交通網など）をFracta独自で構築しています。
