管の漏水確率をヒートマップとして『見える化』
AI管路劣化診断
AIEyes アイズ Ⓡ
配管損傷予測 特許 第7585041号
2050年までの給水人口予測を地図上に『見える化』
将来給水人口予測
±Move ムーヴ Ⓡ
特許出願中
劣化度評価と重要度評価を軸に、最適化された更新計画の策定が可能に。
AI管路劣化診断『AIEyes』と将来給水人口予測『±Move』を掛け合わせることで管路の劣化度に加え、人口減少という社会情勢も加味したより最適化された更新計画を立案することが可能になります。また、既に決定している更新計画の中でも更新・調査優先度の決定に役立ちます。
管の劣化状態を地図上にヒートマップとして「見える化」できるため、更新費用算出の根拠となり議会や外部への説明資料など客観的評価が必要な際に役立ちます。また、属人化しがちな経験や知見を「見える化」されたデータとして次世代に引き継ぐことで安定的な事業運営を実現でき、効率的な更新計画の策定による更新費用削減と強固な経営基盤の確立にもお役立ていただけます。
AI管路劣化診断 AIEyes
AI管路劣化診断
〈AIEyes アイズ〉
管の劣化や腐食等に影響を与える膨大な数の環境データを活用。
独自のアルゴリズムで漏水確率を算出し、ヒートマップとして『見える化』します。
将来給水人口予測 ±Move
将来給水人口予測
〈±Move ムーヴ〉
2050年までの将来給水人口を予測し、エリア別人口・変化率をそれぞれ地図上に『見える化』します。
よくある質問
- 〈AIEyes〉はどのように劣化診断していますか？
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事業体様から提供いただく管路データ（布設年、管種、口径、位置情報等）及び漏水履歴と、独自に収集・構築した環境データベースに基づき、機械学習のアルゴリズムを用いて診断しています。
- 環境データはどのように集めていますか？
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主に官公庁、研究機関等が提供しているオープンソースから集めています。膨大な環境データ（人口、土壌、河川、交通網など）をフラクタ独自で構築済。更に、NASA・JAXAの人工衛星の時系列データも活用しています。
